Veel data die gebruikt wordt om de impact van AI te bepalen, is op het moment van publicatie alweer antiek.
AI is spinning its own curve to the max with recursive self-improvement. Terwijl mainstream experts (en hun trage voorspellingsmodellen) nog vasthouden aan 2030, negeert de realiteit hun kalenders.
De wiskunde van Super-Exponential growth laat simpelweg geen ruimte voor de nuances waar traditionele modellen de mist in gaan. We maken de fundamentele fout om lineair te denken over een verticale curve.
ChatGPT probeert je te sussen met spreuken als: “Menselijke creativiteit zal AI weerhouden.” REALLY? 🙄
Experts roepen: “Maar de datacenters dan? De energie?” Hebben ze onlangs al naar Dubai gekeken? REALLY? 🙄
Het probleem met “normale” data? Ik noem het VERVUILDE DATA. Het vervuilt namelijk direct zodra het je scherm raakt:
🔸 Het is gebaseerd op de wereld van gisteren.
🔸 Het negeert de verticale knik in de curve en heeft ernstige issues met super-exponentiële groei. De formule wijzigt.
🔸 Het is geschreven voor mensen die willen horen dat het wel mee zal vallen.
🔸 Het kan nooit rekening houden met de rauwe economische disruptie (door o.a. oorlogen) van nu.
De Cleopatra-les: 👑
Zelfs Cleopatra volgde haar adviseurs, MAAR ze wist wanneer de wind draaide en de oude kaarten niet meer klopten. Wie vandaag blind vaart op de ‘experts’ die 2030 roepen, negeert de storm van 2027 die al op de radar staat.
De ‘Secret 8’ ligt niet op LinkedIn. De oplossing voor 2027 vind je in de rauwe realiteit van de PB. 🚪🏃♂️
Stop met het consumeren van vuile data. Wees kritisch. Bouw aan de overkant van de muur.
#AI #ExponentialGrowth #Strategy #Innovation #DataParadox #AIforChangeBelgium